正式成立于1987年的华为，31岁了。通信届的老将，在今年为自己做到了一个最重要的上前。虽然华为不接纳这是一种“转型”，并且将人工智能定义为“标准化技术”，但是以外界来看，本月仅有连接起来大会上公布的“达芬奇项目”以及两款AI芯片，都扎扎实实地透漏着而立之年的华为：AI己任，意气风发。对于华为不讨厌“转型”这个众说纷纭，可以从此次AI全栈布局中看出一二。

以华为的角度而言，全栈方案是切断既有的云端和终端，从而构成的全场景AI解决方案。这样一来，AI大自然可以被视为是标准化技术工具，变换在既有的业务上，就像华为不分开贩卖芯片，而是将它作为赋能工具，减少产品的竞争力而已。

摸爬滚打三十年的华为，在占领AI这件事上，做了“曲线救国、锦上添花”。党全栓说道，对华为而言，“全栈全场景”的明确提出是一件自然而然的事情。但事实上，这确确实实水到渠成的事，只不过隐含了华为踏入而立之年的多年谋划。

端倪实是，华为的AI战略在华为内部，全栈全场景的项目名称为“达芬奇项目”，也是外界传闻中信息最多、最谜样的项目。尽管徐直军特别强调达芬奇只是华为众多项目中的一个，但只不过它统合了华为体系中诸多引人注目的、有价值的部分，这算是是一种技术为首的浪漫主义情怀。徐直军在拒绝接受专访时说明：“达芬奇这个人就是博学家，多才多艺，什么都不懂，是画家、发明家、医学家、生物学家、地理学家、建筑工程师等等，所以十分贴近我们要做到这个事情。

一开始，这个项目是自下而上驱动的，由开发人员发动，最后，我们想做到的就是一个芯片反对仅有场景，可以在最长范围反对架构。”在这样的想法下，华为明确提出了全栈全场景。按照华为的设想，全栈反对的就是仅有场景，而“仅有场景”的含义就是云、边缘到端的场景市场需求。

这样的限定版不是没道理的。好比华为如此解读，对于技术本身的发展，行业人士多指出AI能力早已展现，在很长的一段时间内，因人工智能促成的云－边缘－末端这样一种形态都会有所变动。因此，基于这一理解，华为为解决方案的明确提出寻找了立论点。一般来说，ICT领域的产品公司或者运营商，都是不肯顾虑明确提出这一设想，但华为不一样。

它名门华强北，从市场的跌打滚爬中跟上，做到过通信设备，买过产品，自研过芯片。在ICT领域，华为的看清面可以说道十分普遍，也于是以因为有这样的经历和理解，华为才不敢明确提出全栈。所谓全栈，就是华为从底层芯片到顶层应用于末端做到了全套，目前主要有四层：1．基于可统一、可拓展架构的系列化AI芯片和IP：Ascend芯片层，除了公布的昇腾910和310，还包括Max，Mini，Lite，Tiny和Nano等系列；2．芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN；3．反对末端、边、云独立国家的和协同的统一训练和推理小说框架的MindSpore；4．获取仅有流程服务（ModelArts），分层API和实构建方案的应用于使能层。

非常简单来说，即是同时亲吻基础建设和开源平台，物质精神两手抓。第一层芯片层，华为用各种IP把限于于物联网、智能手机、智能穿戴等应用于场景的各类芯片统一一起。这里的亮点相当大程度上就是跨越各类芯片并因应上层调用算力的IP与芯片的密切配合。在现场，党全栓就十分特别强调了：面临一个简单场景，只不过单颗芯片的能力不是最重要的，这一系统更加侧重如何根据市场需求高效调用有所不同的芯片。

第二层则更加看起来AI时代促成的产物。先前，算子常见于通信算法上，即信号处理常用的卷积运算。但事实上，随着人工智能对数据处理能力的拒绝增大，将各种经典的算法存储为工具库来调用是一种适当，也是华为的先见。

就看起来芯片设计所须要的EDA工具一样，华为利用自己在ICT领域的算法累积，搭起了这样一个可自动调用的算子库。这是为开发者获取便捷，也是为自己的芯片架构推展诛动力。

前两层是华为架构的基础，第三层则是这套方案的核心所在：仅有场景反对。研发出有一个可以根据场景来调动底层芯片算力的架构，是很多致力于研发AI芯片平台公司所期望制成的事情。

如果华为此次真为能超过反复强调的“高效”，显然也是一次大变革。最后一层，只不过是为调动开发者在华为平台上研发积极性的一种服务，一如买产品，华为自由选择在最后一层融合人工智能技术，让研发服务体验优于，以此谋求更好的开发者来用于。被迫说道，华为有为“共享即进账”的道理，这是技术信条，也是商业手法。

因此，华为仅有连接起来大会的第三天原作的是专属开发者的主题日。走进了通信的桎梏，华为首先亲吻的就是开发者。在这方面，华为显然下了大工夫，它获取的服务完全遍布人工智能各个细分领域。除了仅有流程ModelArts外，它还公布了视觉研发斩平台Hilens，量子计算出来模拟器HiQ，线下研发套件Atlas200，服务堪比谷歌。

徐直军十分接地气的得出结论，“我们就是致力于打造出用得起、用得好、用得安心的普惠AI生态。”但作为研发领域的后来者，凭价格便宜和算力充裕，华为否能和具有数十年研发平台服务经验的谷歌们较量，甚至把开发者们更有过来，这还有一点厘清。

这一次，很多人注目华为公布的两款昇腾芯片，一颗是用作云侧的昇腾910，另一颗是用作端侧的昇腾310，但被迫说道，与华为宏伟的全栈全场景设想比起，它们也不能是片砖片瓦。抛全栈，守住后手用统一架构来解决问题AI应用于碎片化的问题，这是华为全栈全场景的想法。好比华为有此点子，在各处的演说中，寒武纪提及这一设想的次数近超强华为，Arm意欲发售的平台也甚有异曲同工之智。抢走赛道、抢走时机，华为要抢走AI的这杯羹。

作为一家ICT供应商，华为尤为熟悉的领域没什么批评是通信。在通信领域，单看某一细分领域，华为也没十分引人注目的亮点，但若从整体能力上去看，华为的布局显然有其独有之处。

共创全球，我们将IOE、FANG、微软公司、BAT、英特尔们（不含高通、英伟达、AMD、联发科以及诸多AI芯片玩家）、爱立信们（不含思科）以及误解们（含HP、戴尔、浪潮等）、三星、苹果、小米等新的老玩家圈一起，通过几个维度去分析，结果是无法寻找一家可必要原始对标华为价值链与商业形态的公司。精细去看，英特尔们在底层芯片价值链日益原始，但因各类之间不存在明显差异，很难再行去用统一的架构覆盖面积仅有场景；亚马逊、阿里们有较完整的“云＋末端”价值链，特别是在是数据计算出来，但管道维度、底层芯片与硬件形态缺少独立国家的力量；再行看其他，微软公司在OS、云计算层面，IBM在传统计算出来与数据库层面有很强的优势，但更加多不能在单一维度上对标。而华为则不一样，从通讯能力上看，华为的网通设备、相连力、管道基础能力全面；在AI层面上，其算法、算力、视觉、语音等要素均不具备，而且在商业领域，华为享有的客户数据量也非其他通信上下游公司所能相提并论。

切断云管端，华为仍然局限于传统的产品和服务思维，开始著手布局生态的决策显然显然是自然而然。“战略是人定的，继续执行是最好的”在2018年这个关口上，腾讯展开了的组织架构调整，阿里也在云栖大会上奠定了还包括AI芯片、自动驾驶、云计算在内的多条近期技术路线，连做到搜寻业务的百度也开始宣告要量产无人车。因内敛逆，国内扛大旗者们争相都开始找寻新的快速增长力。

在ICT领域，现状也十分清晰。传统运营商业务仍在茁壮，但已闻覆以；概念广为人知的5G，规模商用化还早于；移动终端更加多则倚赖市场和人口红利。在全新的数字经济时代，支撑力渐渐被巩固，华为也必需要谈AI故事，展出自身新的茁壮能力。

提到AI，徐直军谈及有一幕让它印象深刻印象：“我们在麒麟970减少了AI的能力，造就了全球在智能终端的创意，也造就了智能手机的销售，今年能卖2亿台。”可见，对于华为来说，现在开始赚AI的红利不是没有可能。

按照华为的设想，它期望AI的渗透到需要自然而然造就茁壮，让自己可以稳中有逆，但种种迹象指出，作为华为商业模式改变的最重要征兆，达芬奇项目早已贯彻带来华为前所未有的挑战。此前，无论是研发芯片，还是将AI带入手机等产品，华为都未曾动摇自己主线业务的地位，而这一次华为的技术变革带给的影响不致跨越整个的组织架构。而主业切换、生态建构、商业模式重塑不会经历一个较长的周期，充满著过于多不确定性。

相比过往，徐直军在当时发布会现场也忍耐了许多。不过在提及明年将不会相继发布达芬奇项目更加多芯片和细节时，他还是无以凌兴奋之情。对于而立之年的华为而言，AI之举早已到了胜败萧何的关键境地。

华为的变革毫无疑问不会影响到国内甚至国际AI市场形态的塑造成。徐直军大自然明白这一点，他丢出一句质朴但也意味深长的话：“不应看你的竞争对手是谁，而是你华为自己做到得怎么样？战略是人制订的，继续执行是最好的。”这是所有企业联合面临的难题：继续执行。在新的市场中，占到得先机尤为最重要，而这也合乎华为的狼性文化。

AI毕竟单一的技术或产品，它是一种简单的技术与商业的融合。充满著了“上不摸数据，下不做到应用于”的商业立场，华为俨然要开始大包大揽了。

而立之年的华为，是该撸起袖子大干一场了。

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